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AB test e-mailing : les bonnes pratiques du marketing digital

Communication & Marketing
05/09/2022 • Temps lecture : 4 mn • rédaction par Pierre de CréActifs
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Sommaire de l'article
    VOUS ALLEZ APPRENDRE
    • Comment mettre en place une campagne AB Test ?
    • Identifier les erreurs à éviter
    • Comprendre l’intérêt de mener un test sur l’envoi d’email

    Dans le cadre de votre campagne A/B testing emailing vous avez besoin de confirmer une intuition, améliorer votre taux de conversion ou encore optimiser vos résultats afin de bénéficier d’un retour sur investissement (ROI) ? Voici une série de bonnes pratiques qui vous permettront de mener avec succès vos futures actions de marketing digital.

    Comment savoir si votre campagne d’e-mailing est performante ? Touche-t-elle votre cible au point que le destinataire clique sur les liens que vous avez mis à disposition dans votre lettre ? Pour le savoir, pratiquer l’A/B testing vous permet de vous améliorer dans votre approche de marketing digitale. Explications !

    En quoi consiste un AB test e-mailing ?

    Il s’agit d’une approche de marketing digital qui consiste, dans le cadre de campagnes e-mailing, à envoyer deux versions différentes d’un e-mail pour un contenu, design et accroche quasi-similaire.

    Son but : vous permettre d’infirmer ou de confirmer une intuition. Quelle version plaira plus ? Comment perfectionner votre discours au fil des campagnes ?

    Pour être viable, un A/B test est envoyé à 2 échantillons similaires de prospects et/ou clients. Il faut des panels de plusieurs centaines d’abonnés pour obtenir un résultat significatif, c’est-à-dire statistiquement révélateur.

    Finalement, vous saurez à quoi réagissent vos visiteurs, et comment augmenter votre taux de conversion ?

    Quel est le processus à suivre pour mettre en place un AB Test ?

    Le principe de l’AB testing

    Si par exemple, vous souhaitez lancer une landing page pour votre nouvelle collection de produits, les experts formateurs CréActifs vous recommandent :

    • Editer une première version A, puis une seconde version B selon deux approches différentes (couleur, police d’écriture, photo etc.),
    • Vérifier que vous avez bien modifié l’élément dont vous souhaitez prouver l’efficacité,
    • Envoyer l’adresse de chaque page à des groupes similaires (sexe, âge, catégorie socio-professionnelle, etc.) parmi votre marché cible,
    • Evaluez les résultats en termes de : taux d’ouverture, nombre de clics, commandes passées, etc. sur chaque version testée,
    • Enfin, choisissez la version qui obtient les meilleurs résultats.

    Si toutes ces notions vous semblent étrangères, mieux vaut vous former au préalable. L’e-réputation de votre entreprise et de votre marque sont en jeu !

    WEBMARKETING – MARKETING DIGITAL

    Cette formation certifiante et finançable notamment par votre CPF, vous permettra de mettre en place une stratégie webmarketing. En outre, cela vous apprendra à organiser l’application opérationnelle d’une communication webmarketing. Enfin, vous disposerez de réflexes indispensables pour suivre et évaluer les résultats d’une communication webmarketing.

    L’interprétation des résultats

    Si pour 50% de votre panel vous atteignez un taux de conversion de :

    • 26% pour la variation A
    • 18% pour la version B

    Alors, pour votre prochaine campagne AB test, vous repartirez comme base d’emailing avec la version A, car plus performante.

    Que faut-il tester en premier ?

    Généralement, les campagnes A/B testing débutent par :

    • Des choix de couleurs,
    • Des formes opposées (carré, rectangulaire, rond, etc.),
    • Un type de bouton call to action (CTA),
    • Une ligne d’objet de l’email différente,
    • etc.

    Exemples AB Test pour un objet d’e-mail différent

    Sujet ligne A : « C’est GRATUIT. Toutes nos petites confections sont sur notre site et bien plus encore. »
    Sujet ligne B : « Toutes nos confections sont sur notre site web et bien plus encore … »

    Si la ligne A obtient 26% d’ouverture en plus, optez de temps en temps pour ce type d’approche.

    Autre exemple :
    Sujet d’objet A : « Chambre d’hôtes romantique | Rejoignez-nous pour notre week-end de pré-lancement pour en savoir plus sur cette nouvelle offre pleine de passion. »
    Sujet d’objet B : « Chambre d’hôtes romantique | Week-end avant le lancement | Des hébergements de qualité à des prix abordables. »

    Si le sujet B obtient 74% d’ouverture en plus, optez plus souvent pour ce type d’approche.

    Quelles sont les bonnes pratiques de l’AB Test emailing ?

    Tout d’abord, les tests dits A/B sont utilisables pour quasiment chaque partie de votre site.

    Pensez à distribuer vos versions sur des segments similaires.

    Par ailleurs, assurez-vous de ne changer qu’un seul élément à la fois, une seule variable.

    Enfin, demandez à vos fans et amis de vous faire un retour direct les premières fois.

    Existe-il des variables vraiment plus performantes ?

    Voici le top 10 des variables les plus testées sur un site internet professionnel :

    1. Bouton call to action
    2. Mise en page
    3. Mode de navigation (ancré, déroulant …)
    4. Rédaction du texte
    5. Offres et promotion
    6. Processus de paiement
    7. Imagerie
    8. Processus de sélection de produit
    9. Champs de sécurité
    10. Couleur et identité visuelle de la marque.

    Enfin, n’oubliez de bannir de vos campagnes e-mail les termes bannis ou négatifs eu égard à votre secteur d’activité, au risque que votre campagne soit assimilée à du Spam !

    Qu’est-ce que le test multivarié ?

    Le Test multivarié est un test marketing qui permet de tester simultanément plusieurs versions de plusieurs variables.

    Ils sont donc nettement plus rares que les A/B tests classiques qui eux ne testent que les différentes versions d’une même variable.

    Par exemple, les variables les plus souvent testées simultanément dans un test multivarié sont les :

    • Textes des boutons de validation
    • Couleurs des boutons call to action
    • Formes des boutons
    • Images
    • Accroches
    • Incentives
    • Prix.

    Il est fortement recommandé avant de lancer une campagne AB test, de débuter par un petit panel. Cela permet de palier au risque « d’erreur de débutant », d’être classifié en spam, ou en cas de mauvais réglage de votre part de la collecte de données à exploiter.

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